راهبرد اجتماعی فرهنگی

راهبرد اجتماعی فرهنگی

الگوی حکمرانی ارزش‌مبنای هوش مصنوعی در ایران مبتنی بر سند ملّی هوش مصنوعی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
عضو هیات علمی دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
10.22034/scs.2026.575326.1794
چکیده
تحول شتابان هوش مصنوعی و نفوذ فزاینده آن در عرصه‌های حکمرانی، ضرورت بازطراحی الگوهای سیاست‌گذاری و تنظیم‌گری را دوچندان کرده است. در ایران، «سند ملّی هوش مصنوعی» نخستین سند بالادستی برای همسوسازی توسعه فناوری با ارزش‌های اسلامی-ایرانی، عدالت اجتماعی و حاکمیت داده به شمار می‌رود. بااین‌حال، شکاف میان اصول ارزشی و سازوکارهای اجرایی، نیازمند ارائه الگویی منسجم و ارزش ‌مبناست. پژوهش حاضر با اتکا به نظریه «طراحی حساس به ارزش‌ها» و تحلیل مضمون اسناد و مصاحبه با ۹ نفر از خبرگان، به تبیین الگوی حکمرانی ارزش‌ مبنای هوش مصنوعی در ایران می‌پردازد. داده‌ها از طریق تحلیل اسناد و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با روش تحلیل مضمون کدگذاری شده‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهد که حکمرانی هوش مصنوعی در ایران با چالش‌هایی نظیر «فقدان نهاد حکمران مستقل»، «پیچیدگی فنی و بحران شفافیت مدل‌ها» و «تعدد نهادهای موازی» مواجه است. براساس تحلیل‌ها، الگوی پیشنهادی شامل سه لایه راهبردی، عملیاتی و نظارتی است که به ترتیب بر «هسته اخلاق، آگاهی و کرامت انسانی»، «تنظیم‌گری پویا و مشارکت‌جو» و «شفافیت و مسئولیت‌پذیری الگوریتمیک» تمرکز دارد. این الگو با تبدیل ارزش‌هایی چون عدالت، کرامت انسانی و استقلال داده‌ای به سازوکارهای اجرایی، زمینه توسعه مسئولانه و اعتمادآفرین هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. همان‌گونه که در متن مقاله آمده است: «سند ملّی به دنبال هوش مصنوعی بومی، عدالت‌محور و انسان‌مدار است» و «هر پروژه هوش مصنوعی ابتدا باید مجوز اخلاقی بگیرد». الگوی پیشنهادی می‌تواند مبنایی برای گذار از رویکرد‌های پراکنده به حکمرانی یکپارچه، یادگیرنده و ارزش‌محور در ایران باشد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Value Based Artificial Intelligence Governance Model in Iran Based on the National AI Document

نویسنده English

Mohammad Hossein Zarifian Yeganeh
Faculty Member, Faculty of Management and Accounting, Farabi Colleges, University of Tehran, Tehran, Iran.
چکیده English

The rapid evolution of artificial intelligence and its growing penetration into governance domains have doubled the necessity of redesigning policy-making and regulatory models. In Iran, the "National Artificial Intelligence Document" is considered the first upstream document for aligning technological development with Islamic-Iranian values, social justice, and data sovereignty. Nevertheless, the gap between value principles and executive mechanisms necessitates the presentation of a coherent and value-based model. Drawing on the theory of "Value-Sensitive Design" and thematic analysis of documents and interviews with nine experts, the present study elucidates a value-based AI governance model for Iran. Data were collected through document analysis and semi-structured interviews and coded using thematic analysis. Findings reveal that AI governance in Iran faces challenges such as "the lack of an independent governing institution," "technical complexity and the transparency crisis of models," and "the multiplicity of parallel institutions." Based on the analyses, the proposed model consists of three layers—strategic, operational, and supervisory—which respectively focus on the "core of ethics, awareness, and human dignity," "dynamic and participatory regulation," and "algorithmic transparency and accountability." By translating values such as justice, human dignity, and data sovereignty into executive mechanisms, this model lays the groundwork for responsible and trust-building AI development. As stated in the article: "The National Document seeks an indigenous, justice-oriented, and human-centered AI" and "Every AI project must first obtain ethical clearance." The proposed model can serve as a basis for transitioning from fragmented approaches toward integrated, learning-oriented, and value-based governance in Iran.

کلیدواژه‌ها English

Artificial intelligence governance
value-based governance
National Artificial Intelligence Document
data sovereignty and algorithmic transparency
media management
##آقایاری، سعید (۱۴۰۳). حکمرانی و هوش مصنوعی: روایت علم‌سنجی از دو داستان درهم‌تنیده. فصلنامه مطالعات راهبردی سیاست‌گذاری عمومی، ۱۴ (۵۰)، ۱۵۵-۱۷۸##.
##اکبری، محسن؛ جلائی‌نیا، راحله (1404). ارائه الگوی سیاست‌گذاری توسعه هوش مصنوعی در راستای برنامه هفتم توسعه. مجله ایرانی سیاست عمومی، 11(2)، ۱۱۹-۱۳۶##.
##ترابی، محمدعلی؛ اقبال، حسین (۱۴۰۴)، پیشنهاد یک مدل حکمرانی هوش مصنوعی برای اداره دولتی در جمهوری اسلامی ایران، مطالعات دولتی ایران معاصر ۹.##
##حسینی، محمدرضا؛ عزیزی مهماندوست، مهدی (1403). مطالعه تطبیقی قوانین و سیاست‌های هوش مصنوعی در کشورهای پیشرفته و ارائه پیشنهادهایی برای ایران، فصلنامه حقوق فناوری‌های نوین، 6 (11).##
##دبیرخانه مجمع تشخیص مصلحت نظام (1392). سیاست‌های کلّی اقتصاد مقاومتی در مجموعه سیاست‌های کلّی نظام.1402، 127. دبیرخانه مجمع تشخیص مصلحت نظام.##
##دبیرخانه مجمع تشخیص مصلحت نظام (۱۴۰۲). سند چشم‌انداز جمهوری اسلامی ایران در افق ۱۴۰۴ در مجموعه سیاست‌های کلّی نظام.1402، 127. دبیرخانه مجمع تشخیص مصلحت نظام.##
##رئیسی، محمدابراهیم (۱۴۰۴). مقایسه سند ملی هوش مصنوعی ایران با سند ملی هوش مصنوعی سنگاپور و دلالت‌های آن بر امنیت اقتصادی. فصلنامه امنیت اقتصادی، ۱۲ (۸)، ۴۳-۶۸##.
##شورای عالی انقلاب فرهنگی (1390). نقشه جامع علمی کشور (مصوّب جلسه 679 مورخ 14/10/1389)##
##شورای عالی انقلاب فرهنگی (۱۴۰۳). سند ملّی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران (مصوب جلسه 901 مورخ 29/3/۱۴۰3)##
##شورای عالی فضای مجازی کشور (۱۴۰۱). سند راهبردی جمهوری اسلامی ایران در فضای مجازی (مصوب جلسه 84 مورخ ۱۱/۵/۱۴۰۱)##
##صیادی، معصومه (۱۴۰۲، ۲۹ مرداد). حاکمیت هوش مصنوعی چیست و AI Governance چه اصولی دارد. پایگاه خبری پیوست.##
##منصور، جهانگیر. کتاب قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران. (مصوب مجلس خبرگان قانون اساسی در سال 1358)، (1404) انتشارات دوران.##
##Agarwal, A., & Nene, M. J. (2025). A five‑layer framework for AI governance: Integrating regulation, standards, and certification. Transforming Government: People, Process and Policy, 19(3), 535–555. https://doi.org/10.1108/TG-03-2025-0065##
##Aghayari, S. (2024). Governance and artificial intelligence: A scientometric narrative of two intertwined stories. Strategic Studies of Public Policy, 14(50), 155–178. (In Persian)##
##Akbari, M., & Jala’inia, R. (2025). Presenting a policy‑making model for artificial intelligence development in line with the Seventh Development Plan. Iranian Journal of Public Policy, 11(2), 119–136. (In Persian)##
##Arrieta, A. B., Díaz‑Rodríguez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., … Herrera, F. (2020). Explainable artificial intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58, 82–115. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2019.12.012##
##Atwood, B. (2025). Artificial intelligence in Iran: National narratives and material realities. Iranian Studies, 1–18. https://doi.org/10.1017/irn.2025.10##
##Batool, A., Zowghi, D., & Bano, M. (2025). AI governance: A systematic literature review. AI and Ethics, 5, 3265–3279. https://doi.org/10.1007/s43681-025-00456-8##
##Dignum, V. (2019). Responsible artificial intelligence: How to develop and use AI in a responsible way. Springer.##
##Friedman, B. (1996). Value‑sensitive design. Interactions, 3(6), 16–23. https://doi.org/10.1145/242485.242493##
##Friedman, B., & Hendry, D. G. (2019). Value sensitive design: Shaping technology with moral imagination. MIT Press.##
##Friedman, B., & Kahn, P. H., Jr. (2003). Human values, ethics, and design. In J. A. Jacko & A. Sears (Eds.), The human‑computer interaction handbook (pp. 1177–). [Publisher not provided].##
##Hosseini, M. R., & Azizi Mehmandoost, M. (2024). A comparative study of artificial intelligence laws and policies in developed countries and providing suggestions for Iran. Journal of Modern Technologies Law, 6(11), 351–375. (In Persian)##
##Kaminski, M. E. (2020). The right to explanation, explained. Berkeley Technology Law Journal, 34(1), 189–218##
##Mansour, J. (2025). The Constitution of the Islamic Republic of Iran (Approved by the Assembly of Experts for the Constitution in 1979). Douran Publications. (In Persian)##
##Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 1–21. https://doi.org/10.1177/2053951716679679##
##Prasad, S. B., Verma, A., & Singh, R. (2025). Ethical frontiers and legal boundaries: Proposing a unified framework for AI regulation and accountability. Next Research, 2(4), 101087.## https://doi.org/10.1016/j.nexres.2025.101087##
##Raeisi, M. E. (2025). A comparison of Iran’s national artificial intelligence document with Singapore’s national artificial intelligence document and its implications for economic security. Economic Security Quarterly, 12(8), 43–68. (In Persian)##
##Sayyadi, M. (2023, August 20). What is AI governance and what principles does it have? Peivast News Agency. (In Persian)##
##Secretariat of the Expediency Discernment Council. (2013). General policies of resistance economy. In Collection of general policies of the system (p. 127). Secretariat of the Expediency Discernment Council. (In Persian)##
##Secretariat of the Expediency Discernment Council. (2023). The vision document of the Islamic Republic of Iran in the horizon of 2025 (1404). In Collection of general policies of the system (p. 127). Secretariat of the Expediency Discernment Council. (In Persian)##
##Shneiderman, B. (2022). Human‑centered AI. Oxford University Press##
##Supreme Council of Cyberspace of the Country. (2022). Strategic document of the Islamic Republic of Iran in cyberspace (Approved at Session 84, dated 11/5/1401 [August 2, 2022]). (In Persian)##
##Supreme Council of the Cultural Revolution. (2011). Comprehensive scientific roadmap of the country (Approved at Session 679, dated 14/10/1389 [January 4, 2011]). (In Persian)##
##Supreme Council of the Cultural Revolution. (2024). National artificial intelligence document of the Islamic Republic of Iran (Approved at Session 901, dated 29/3/1403 [June 19, 2024]). (In Persian)##
##Tallberg, J., Erman, E., Furendal, M., Geith, J., Klamberg, M., & Lundgren, M. (2023). Global governance of artificial intelligence: Next steps for empirical and normative research. International Studies Review, 25(3). https://doi.org/10.1093/isr/viad030##
##Torabi, M. A., & Eghbal, H. (2025). Proposing an artificial intelligence governance model for public administration in the Islamic Republic of Iran. Contemporary Iranian State Studies, 9, 11–42. (In Persian)##
##Trik, M., Mozaffari, S., & Bidgoly, A. J. (2025). AI in public decision‑making: A philosophical and practical framework for assessing and weighing harm and benefit. In Proceedings of the 2025
ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ’25) (pp. 1123–1138). https://doi.org/10.1145/3715275.3715323##
##Wittmann, V., & Meynhardt, T. (2025). Human‑centric AI governance: What the EU public values, what it really, really values. Government Information Quarterly, 42(4), 102007. https://doi.org/10.1016/j.giq.2025.102007##
دوره 15، شماره 2 - شماره پیاپی 60
تابستان 1405
صفحه 181-214

  • تاریخ دریافت 23 بهمن 1404
  • تاریخ بازنگری 06 مرداد 1405
  • تاریخ پذیرش 06 مرداد 1405